ABSTRACT Objective To compare the Spanish version of the modified Telephone Interview of Cognitive Status (STICS-m) with the Mini-Mental State Examination (MMSE) and predict its ability to detect the development of dementia. Method 106 participants in a dietary intervention trial underwent face-to-face evaluation with the MMSE, and phone interview with the STICS-m. The correlation between STICS-m and MMSE was assessed with the intraclass correlation coefficient (ICC) of consistency. Secondly, 932 participants over 55 years old from the “Seguimiento Universidad de Navarra” cohort were evaluated with the STICS-m and data on dementia diagnosis were gathered (median follow-up time of 6.5 years). A logistic regression model evaluated the association between STICS-m score or 2-year changes in STICS-m score and risk of developing dementia, adjusting for ApoE, age and years of university education. Results The ICC between the MMSE and the STICS-m was 0.31 (95% confidence interval [95%CI]: 0.13-0.48). The adjusted odds ratio (OR) for the development of dementia for each additional point in the baseline STICS-m score was 0.85 (95%CI: 0.72-1.02; p=0.084). When considering the 2-year change in the STICS-m score as exposure, the OR for the development of dementia was 0.79 (95%CI: 0.67-0.93; p=0.006). Conclusions The weak correlation between the STICS-m and the MMSE reflects moderate-low concurrent validity. Even so, the STICS-m can be regarded as an useful tool in the epidemiological setting since increasing scores appear to be able to predict a lower risk of developing dementia.

RESUMEN Objetivo Estudiar la correlación de laTelephone Interview for Cognitive Statusmodificada en español (STICS-m) con elMini-Mental State Examination(MMSE) y predecir la capacidad de la primera para detectar el desarrollo de demencia. Método Ciento seis sujetos de un estudio de intervención dietética fueron evaluados personalmente con el MMSE y por teléfono con la STICS-m. La correlación entre ambos se midió con el coeficiente de correlación intraclase (CCI) de consistencia. Además, 932 participantes mayores de 55 años de la cohorte “Seguimiento Universidad de Navarra” fueron evaluados con la STICS-m. Durante una mediana de seguimiento de 6,5 años, se recogió información sobre el desarrollo de demencia. Mediante regresión logística se estudió la asociación entre la puntuación de la STICS-m o el cambio a 2 años en la puntuación y el riesgo de desarrollar demencia, ajustando por apolipoproteína E, edad y años de educación universitaria. Resultados El CCI entre el MMSE y la STICS-m fue de 0,31 (intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 0,13-0,48). Laodds ratio(OR) ajustada para el desarrollo de demencia para cada punto adicional en la puntuación basal de la STICS-m fue de 0,85 (IC95%: 0,72-1,02; p=0,084). Al considerar el cambio en la puntuación a los 2 años como variable independiente, la OR fue de 0,79 (IC95%: 0,67-0,93; p=0,006). Conclusiones La correlación débil entre la STICS-m y el MMSE refleja solo una moderada-baja validez concurrente. Aun así, la STICS-m puede considerarse útil en el contexto epidemiológico, ya que aumentos en la puntuación parecen predecir un menor riesgo de desarrollar demencia.

ABSTRACT Objective To compare the Spanish version of the modified Telephone Interview of Cognitive Status (STICS-m) with the Mini-Mental State Examination (MMSE) and predict its ability to detect the development of dementia. Method 106 participants in a dietary intervention trial underwent face-to-face evaluation with the MMSE, and phone interview with the STICS-m. The correlation between STICS-m and MMSE was assessed with the intraclass correlation coefficient (ICC) of consistency. Secondly, 932 participants over 55 years old from the “Seguimiento Universidad de Navarra” cohort were evaluated with the STICS-m and data on dementia diagnosis were gathered (median follow-up time of 6.5 years). A logistic regression model evaluated the association between STICS-m score or 2-year changes in STICS-m score and risk of developing dementia, adjusting for ApoE, age and years of university education. Results The ICC between the MMSE and the STICS-m was 0.31 (95% confidence interval [95%CI]: 0.13-0.48). The adjusted odds ratio (OR) for the development of dementia for each additional point in the baseline STICS-m score was 0.85 (95%CI: 0.72-1.02; p=0.084). When considering the 2-year change in the STICS-m score as exposure, the OR for the development of dementia was 0.79 (95%CI: 0.67-0.93; p=0.006). Conclusions The weak correlation between the STICS-m and the MMSE reflects moderate-low concurrent validity. Even so, the STICS-m can be regarded as an useful tool in the epidemiological setting since increasing scores appear to be able to predict a lower risk of developing dementia.

RESUMEN Objetivo Estudiar la correlación de laTelephone Interview for Cognitive Statusmodificada en español (STICS-m) con elMini-Mental State Examination(MMSE) y predecir la capacidad de la primera para detectar el desarrollo de demencia. Método Ciento seis sujetos de un estudio de intervención dietética fueron evaluados personalmente con el MMSE y por teléfono con la STICS-m. La correlación entre ambos se midió con el coeficiente de correlación intraclase (CCI) de consistencia. Además, 932 participantes mayores de 55 años de la cohorte “Seguimiento Universidad de Navarra” fueron evaluados con la STICS-m. Durante una mediana de seguimiento de 6,5 años, se recogió información sobre el desarrollo de demencia. Mediante regresión logística se estudió la asociación entre la puntuación de la STICS-m o el cambio a 2 años en la puntuación y el riesgo de desarrollar demencia, ajustando por apolipoproteína E, edad y años de educación universitaria. Resultados El CCI entre el MMSE y la STICS-m fue de 0,31 (intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 0,13-0,48). Laodds ratio(OR) ajustada para el desarrollo de demencia para cada punto adicional en la puntuación basal de la STICS-m fue de 0,85 (IC95%: 0,72-1,02; p=0,084). Al considerar el cambio en la puntuación a los 2 años como variable independiente, la OR fue de 0,79 (IC95%: 0,67-0,93; p=0,006). Conclusiones La correlación débil entre la STICS-m y el MMSE refleja solo una moderada-baja validez concurrente. Aun así, la STICS-m puede considerarse útil en el contexto epidemiológico, ya que aumentos en la puntuación parecen predecir un menor riesgo de desarrollar demencia.

Fundamento: Pacientes com diabetes apresentam-se em extrato de maior risco para eventos cardiovasculares fatais. Objetivo: Avaliar os principais preditores associados às taxas de mortalidade em pacientes com diabetes tipo 2. Métodos: Estudo de coorte composto por 323 indivíduos com diabetes mellitus do tipo 2, de várias regiões do Brasil, acompanhados em longo prazo. Dados clínicos, laboratoriais e eletrocardiográficos foram obtidos no período basal e aplicados no modelo Cox de regressão, para examinar a associação dessas variáveis com as taxas de mortalidade e determinação de hazard ratio (HR) e intervalo de confiança (IC). Resultados: Após 9,2 anos (mediana) de seguimento, 33 pacientes morreram (sendo 17 por causas cardiovasculares). A mortalidade cardiovascular foi associada a gênero masculino, tabagismo, infarto do miocárdio prévio, intervalo QTc longo, hipertrofia ventricular esquerda e taxa de filtração glomerular (TFG) <60 mL/min. Esses biomarcadores, além da obesidade, também foram preditores para mortalidade total. Após ajustes para idade e gênero, a mortalidade cardiovascular, manteve-se associada a tabagismo (HR = 3,8; IC 95% 1,3-11,8; p = 0,019), infarto prévio do miocárdio (HR = 8,5; IC 95% 1,8-39,9; p = 0,007), TFG < 60 mL/min (HR = 9,5; IC 95% 2,7-33,7; p = 0,001), intervalo QTc longo (HR = 5,1; IC 95% 1,7-15,2; p = 0,004), hipertrofia ventricular esquerda (HR = 3,5; IC 95% 1,3-9,7; p = 0,002). A mortalidade total foi associada com obesidade (HR = 2,3; IC 95% 1,1-5,1; p = 0,030), tabagismo (HR = 2,5; IC 95% 1,0-6,1; p = 0,046), infarto prévio do miocárdio (HR = 3,1; 95% CI 1,4-6,1; p = 0,005) e intervalo QTc longo (HR = 3,1; 95% CI 1,4-6,1; p = 0,017). Conclusões: Biomarcadores de simples mensuração, particularmente os que traduzem lesões de órgãos-alvo, foram preditores de mortalidade em pacientes com diabetes tipo 2.

Background: Patients with diabetes are in extract higher risk for fatal cardiovascular events. Objective: To evaluate major predictors of mortality in subjects with type 2 diabetes. Methods: A cohort of 323 individuals with type 2 diabetes from several regions of Brazil was followed for a long period. Baseline electrocardiograms, clinical and laboratory data obtained were used to determine hazard ratios (HR) and confidence interval (CI) related to cardiovascular and total mortality. Results: After 9.2 years of follow-up (median), 33 subjects died (17 from cardiovascular causes). Cardiovascular mortality was associated with male gender; smoking; prior myocardial infarction; long QTc interval; left ventricular hypertrophy; and eGFR <60 mL/min. These factors, in addition to obesity, were predictors of total mortality. Cardiovascular mortality was adjusted for age and gender, but remained associated with: smoking (HR = 3.8; 95% CI 1.3-11.8; p = 0.019); prior myocardial infarction (HR = 8.5; 95% CI 1.8-39.9; p = 0.007); eGFR < 60 mL/min (HR = 9.5; 95% CI 2.7-33.7; p = 0.001); long QTc interval (HR = 5.1; 95% CI 1.7-15.2; p = 0.004); and left ventricular hypertrophy (HR = 3.5; 95% CI 1.3-9.7; p = 0.002). Total mortality was associated with obesity (HR = 2.3; 95% CI 1.1-5.1; p = 0.030); smoking (HR = 2.5; 95% CI 1.0-6.1; p = 0.046); prior myocardial infarction (HR = 3.1; 95% CI 1.4-6.1; p = 0.005), and long QTc interval (HR = 3.1; 95% CI 1.4-6.1; p = 0.017). Conclusions: Biomarkers of simple measurement, particularly those related to target-organ lesions, were predictors of mortality in subjects with type 2 diabetes.